Machine Learning Specialist (m/w/d)

Dein Arbeitsalltag

Werde Teil von cidaas und cnips, den führenden Cloud Services in Europa. Entwickle in unseren Produkt Teams moderne Komponenten für die Benutzerauthentifizierung, Betrugserkennung und weitere AI gestützte Prozesse.

Dein Aufgabenbereich

• Entwerfe und entwickle Modelle des maschinellen Lernens zur Lösung komplexer Probleme im Bereich Benutzerauthentifizierung, Betrugserkennung oder AI assistierten Prozessen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Dateningenieuren, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um ML-Modelle in skalierbare, produktionsreife Systeme zu integrieren.
• Durchführung von Datenexploration und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und -effizienz.
• Teilnahme am gesamten Lebenszyklus von Projekten des maschinellen Lernens, von der Problemdefinition bis zur Modellbereitstellung und -überwachung.
• Optimierung bestehender Modelle für maschinelles Lernen zur Verbesserung von Leistung und Effizienz.
• Dokumentiere Prozesse, Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens für den internen Wissensaustausch und die Einhaltung von Vorschriften.

Dein Profil was uns überzeugt

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfahrung (3+ Jahre) in der Entwicklung und Implementierung von Modellen und Lösungen für maschinelles Lernen.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, C++, JavaScript oder ähnliche Sprachen, mit Erfahrung in ML-Bibliotheken und Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Solides Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, Prinzipien und Best Practices.
• Erfahrung mit Datenverarbeitung (speziell mit Ray) und Feature-Engineering-Techniken.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team und zur effektiven Kommunikation sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Teammitgliedern.
• Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, an komplexen Herausforderungen zielgerichtet zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Cloud-Computing-Diensten und Containertechnologien (Docker, K8s) und der Bereitstellung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung in spezifischen ML-Domänen wie NLP, Computer Vision oder Reinforcement Learning ist ein Plus.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen in relevanten Bereichen.
• Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und hast keine Angst vor täglichen Meetings in Englisch.
• Du hältst dich über Branchentrends und Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden, um optimale Verfahren für die Modellentwicklung und -bereitstellung zu gewährleisten.

Was wir Dir bieten

• Spannende Produkte und ein tolles Team
• Offene Türen und flache Hierarchien
• gemeinsame Events, firmenweites „Du“ und eine positive Arbeitsatmosphäre, in der wir einander zu schätzen wissen
• freie Laptopwahl & Firmenhandy